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Summary
L'intelligence artificielle (IA) et les méthodes de la science des données peuvent contribuer à améliorer les capacités des pays en développement à répondre aux futures épidémies.

Dans le monde entier, l'IA et la recherche axée sur la science des données s'avèrent prometteuses pour la détection précoce de la COVID, les communications opportunes avec le public, les nouveaux outils de diagnostic et les interventions stratégiques et de santé publique éclairées qui peuvent être automatisées, mises en œuvre et étendues à un coût abordable. L'IA et les méthodes de la science des données se prêtent particulièrement bien à la reconnaissance de tendances, à la prévision et à l'automatisation. 

En dépit du potentiel positif de l'IA et des innovations en matière de données, il est important de comprendre les ramifications éthiques, juridiques et socioéconomiques potentielles qui pourraient découler d'une mauvaise utilisation dans des contextes d'urgence, en particulier pour protéger les droits et garantir des approches inclusives en matière de réponse et de rétablissement. Par exemple, alors que les citoyens pourraient être plus disposés à renoncer à leurs libertés civiles à court terme pour relever le défi que présente la COVID, la plupart des pays à revenu faible ou intermédiaire ne disposent pas de législations solides en matière de protection de la vie privée et des données.   

Financé par l'Agence suédoise de coopération internationale au développement (SIDA) et le CRDI, avec le soutien de l'organisme Pulse Lab Jakarta, membre du réseau Global Pulse des Nations Unies, le programme d'IA destiné aux pays du Sud en réponse à la COVID-19, qui est doté de 12,65 millions de dollars canadiens, soutient neuf projets de recherche multidisciplinaire en Asie, en Amérique latine et en Afrique subsaharienne afin de combattre les effets négatifs de la COVID-19 et de renforcer les systèmes de santé pour améliorer la réponse à la pandémie.   

L'initiative s'articule autour de trois grands thèmes :  

  • approfondir la compréhension de la manière d'élaborer et de mettre à l'échelle des approches responsables, fondées sur des données probantes et éprouvées en matière d'IA et de science des données qui soutiennent la réponse à la COVID-19 et le rétablissement dans les pays en développement;  

  • éclairer les politiques et la mise en œuvre, dans les organisations concernées et au niveau national, qui soutiennent et renforcent la confiance dans les réponses de l'IA et de la science des données aux épidémies et atténuent les dommages potentiels sur le plan social et économique;  

  • renforcer la capacité de recherche et des systèmes de santé dans les pays en développement à répondre aux épidémies par l'utilisation de l'IA et des méthodes de la science des données.    

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