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Projet

Améliorer les données sur l’alimentation et sur la santé pour le processus décisionnel relatif aux interventions agricoles et nutritionnelles
 

Éthiopie
Kenya
Ouganda
Numéro de projet
108872
Financement total
1,556,300.00 $ CA
Administrateur·trice du CRDI
Edidah Lubega Ampaire
État du projet
Terminé
Date de fin
Durée
48 mois

Programmes et partenariats

Agriculture et sécurité alimentaire

Organisation(s) principale(s)

Chargé·e de projet:
Simbarashe Sibanda
South Africa

Sommaire

L’Afrique subsaharienne affiche le plus haut taux d’insécurité alimentaire et nutritionnelle dans le monde. Malgré de nombreuses interventions, l’accès à de l’information exacte et fiable sur la nutrition et la santé des individus fait cruellement défaut.En savoir plus

L’Afrique subsaharienne affiche le plus haut taux d’insécurité alimentaire et nutritionnelle dans le monde. Malgré de nombreuses interventions, l’accès à de l’information exacte et fiable sur la nutrition et la santé des individus fait cruellement défaut. Ce problème est intensifié par les méthodes principales de collecte des données qui prennent beaucoup de temps, sont dispendieuses et sont particulièrement difficiles à appliquer dans les régions éloignées. En raison des solides investissements nationaux et internationaux visant à réduire toutes les formes de malnutrition, il est essentiel de trouver des méthodes fiables et qui se prêtent au terrain pour recueillir des renseignements à rendre accessibles pour prendre des décisions au sujet d’interventions en matière de nutrition.

Ce projet, mis en œuvre en collaboration avec le Food, Agriculture and Natural Resources Policy Analysis Network d’Afrique du Sud, abordera l’écart de données en élaborant une plateforme basée sur les technologies de l’information et de la communication pour recueillir des données sur la nutrition en temps réel. Il est fondé sur la reconnaissance de plus en plus marquée soulignant que les plateformes numériques peuvent soutenir des progrès transformationnels en matière d’agriculture, de nutrition et d’autres objectifs de développement durable en combinant la précision et la fréquence à laquelle les événements sont enregistrés presque en temps réel et à faible coût.

Les chercheurs élaboreront une application mobile de première ligne conçue pour être conviviale et utilisable, même par une grande proportion d’individus illettrés, accompagnée d’un système Web dorsal agissant comme une base de données et un tableau de bord pour l’analyse des données. Des méthodes novatrices seront mises à l’essai alors que les ménages pourront fournir leurs propres données directement au moyen d’icônes, de photos, de la réponse vocale interactive et de jeux. Des dynamiques liées au genre seront envisagées au travers du projet et la capacité des femmes à consulter et utiliser les outils de collecte de données sera améliorée.

L’application mobile fera initialement l’objet de tests au sein de communautés kényanes, puis elle sera étendue à deux autres pays africains. Les résultats seront suivis de près et validés en comparant les données recueillies au moyen de méthodes traditionnelles et par l’entremise d’un engagement avec d’autres parties prenantes dans le secteur nutritionnel. Les parties prenantes impliquées dans la programmation nationale et internationale pourront aussi y accéder.

Résultats de recherche

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Report
Langue:

Anglais

Sommaire

Child malnutrition is one of the most used indicators for tracking progress towards attainment of Sustainable Development Goal 2 (SDG2) and the impacts of development interventions. Unfortunately, the current methods for collecting child nutrition indicators require considerable training, are slow and are expensive to collect data accurately. In this project, we developed and tested a mobile smartphone-based platform called Mbiotisho which means our health in Samburu, one of the local languages in Kenya), by which households can easily collect, submit, and access information on their and their children’s nutritional status in near-real time and at extremely low cost. Over the course of four years, we piloted and implemented the application in four locations.

Auteure(s) et auteur(s)
Sibanda, Simbarashe
Brief
Langue:

Anglais

Sommaire

Traditional methods used to collect health and nutrition data depend on enumerators or use of health facilities. These approaches suffer from accessibility bias, are costly, and the infrequent data collection intervals under heterogeneous and fast-moving conditions may not accurately track changes in nutritional status and household coping mechanisms that occur over short periods of time. These can have serious implications on how practitioners and policy makers judge the impacts of shocks and of interventions aimed at improving household welfare. Furthermore, such data are often of little direct use to households themselves as they do not receive feedback on their own status or trajectories. This data inadequacy will continue to negatively impact the efforts of governments and development practitioners to effectively programme and monitor the performance of nutrition and health interventions, and ultimately, achievement of national and global nutrition and health targets.

Auteure(s) et auteur(s)
Kiage, Beatrice
Article
Langue:

Anglais

Sommaire

There is an urgent need for improved and timely health and nutrition data. We developed and tested a smartphone application that caregivers from a pastoral population used to measure, record and submit high‐frequency and longitudinal health and nutrition information on themselves and their children. The data were assessed by comparing caregiver‐submitted measurements of mid–upper arm circumference (MUAC) to several benchmark data sets, including data collected by community health volunteers from the participating caregivers during the project period and data generated by interpreting photographs of MUAC measurements submitted by all participants. We found that the caregivers participated frequently and consistently over the 12‐month period of the project; most of them made several measurements and submissions in at least 48 of the 52 weeks of the project. The evaluation of data quality was sensitive to which data set was used as the benchmark, but the results indicate that the errors in the caregivers' submissions were similar to that of enumerators in other studies. We then compare the costs of this alternative approach to data collection through more conventional methods, concluding that conventional methods can be more cost‐effective for large socioeconomic surveys that value the breadth of the survey over the frequency of data, while the alternative we tested is favoured for those with objectives that are better met by high‐frequency observations of a smaller number of well‐defined outcomes.

Auteure(s) et auteur(s)
Jensen, Nathaniel
Report
Langue:

Anglais

Sommaire

The report covers activities and conference sessions regarding questions and strategies for implementation of the project which aims to develop and build capacity of an information and communications technology-based (ICT-based) platform. This will collect low-cost, high-frequency, high-resolution dietary and health data, and will combine accuracy and frequency through recording events in near-real time. The workshop focused on the following issues: i) What data should the tool/platform collect? ii) Tool-functionality, and methods for testing it, along with comparison to traditional data collection methods iii) Potential uses and scalability of the tool.

Auteure(s) et auteur(s)
Food, Agriculture and Natural Resources Policy Analysis Network (FANRPAN)
Brief
Langue:

Anglais

Sommaire

The policy brief describes the project which works to develop and build capacity around an ICT based platform that will collect health data directly from households, as well as presenting households with relevant dietary and nutritional information. The aim of the initial pilot stage is to develop cost-effective and scalable technology that will improve collection of health information. The second aim is to strengthen country, regional and household capacity to use the tools and the data, towards creating better health, nutrition and agricultural policy and policy decisions.

Auteure(s) et auteur(s)
Sibanda, Simba
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