Cartographie des politiques et de la capacité en matière d’intelligence artificielle pour le développement en Afrique

Les techniques d’intelligence artificielle (IA) sont en mesure d’améliorer la productivité et l’innovation, et d’aider les pays d’Afrique subsaharienne à atteindre les objectifs de développement durable. Toutefois, comme c’est le cas pour toute technologie, les avantages transformateurs potentiels s’accompagnent de défis qui doivent être gérés et atténués. Par exemple, l’AI appliquée peut avoir des répercussions sur des moyens de subsistance déjà précaires; menacer les droits fondamentaux de la personne; et saper les processus démocratiques.

Des recherches antérieures ont établi que l’exploitation du potentiel de l’IA et l’atténuation de ses éventuels effets néfastes sont essentielles pour faire progresser une politique d’IA qui favorise un développement et un déploiement responsables. Ce projet cherche à améliorer la compréhension de la politique d’IA et la capacité de l’Afrique à soutenir une IA responsable pour le développement, et il servira de base pour les futurs programmes d’IA en Afrique.

Ce projet permettra de cartographier l’utilisation, les politiques et les règlements en matière d’IA dans l’ensemble de l’Afrique. Après cet exercice de cartographie, on effectuera des « approfondissements » dans quatre ou cinq pays afin d’examiner la politique actuelle en matière d’IA et de comprendre les besoins des décideurs politiques en ce qui concerne l’IA. Il y aura également des documents thématiques plus approfondis axés sur des thèmes clés liés à l’IA, tels que la vidéosurveillance, l’IA et l’avenir du travail, l’IA et le genre, les préjugés liés à l’IA africaine, et les changements climatiques. Par ailleurs, le travail sur les capacités permettra de financer trois étudiants au doctorat en apprentissage automatique qui ont été détachés dans des universités d’Afrique francophone, d’Afrique de l’Est et d’Afrique australe. Cela permettra de mettre à l’essai les mécanismes et la viabilité des subventions destinées à soutenir les étudiants au doctorat et à la maîtrise.

No projet

109307

État du projet

Actif

Durée

38 months

Agent(e) responsable du crdi

Matthew Smith

Financement total

CA$ 570,000.00

Emplacement

Kenya

Sénégal

Afrique du Sud

Sud du Sahara

Programmes

Éducation et sciences

Économies en réseaux

Pays de l’institution

South Africa

Institution

Research ICT Africa

Site Web de l'institution

https://www.researchictafrica.net

Pays de l’institution

Kenya

Chargé(e) de projet

Isaac Rutenberg

Institution

Strathmore University

Pays de l’institution

South Africa

Chargé(e) de projet

Naila Govan-Vassen

Institution

Research ICT Africa

Site Web de l'institution

https://www.researchictafrica.net

Pays de l’institution

South Africa

Chargé(e) de projet

Vukosi Marivate

Institution

University of Pretoria

Site Web de l'institution

https://www.up.ac.za

Résultats

Mapping policy and capacity for artificial intelligence for development in Africa - centre

Report

The Artificial Intelligence for Development (AI4D) project aimed to build an academic body of work accessible to policymakers, able to inform and influence AI policy locally and regionally. This would also help enhance the reputation and credibility of the Centre for Intellectual Property and Information Technology Law (CIPIT) among AI stakeholders in Africa. Compared with AI developed elsewhere, findings indicate differences in motivation for developing AI, as well as adoption processes. This report reviews activities, achievements and publications emerging from the study. Other parts of the inquiry focused on gender issues such as bias and sensitivity, and climate change adaptation and mitigation.

Auteur ou autrice(s) : Centre for Intellectual Property and Information Technology Law

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Mapping policy and capacity for artificial intelligence for development in Africa

Report

The report covers activities, outputs and outcomes of the project, with embedded links to policy papers and briefs. Overall, it aimed to improve understanding of Artificial Intelligence (AI) policy and capacity in Africa, and to support responsible artificial intelligence for development (AI4D). The project entailed mapping the application of AI on the continent in three thematic areas: (1) digital ID and biometrics; (2) computer vision and video surveillance; (3) capacity and workforce development. Each of the thematic areas included consideration of gender implications. A fourth thematic area examined trends in AI and fintech. Fintech refers to the integration of technology in financial services from a gender perspective.

Auteur ou autrice(s) : Sey, Araba, Razzano, Gabriella, Rens, Andrew, Ahmed, Shamira

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Langage : Anglais

Artificial intelligence : labour gender gap in Africa

Brief

The study identified sex disaggregation in terms of overall disaggregation, industry and position (managerial or otherwise). The total number of men and women is 977 and 406, respectively in the Artificial Intelligence (AI) workforce in Africa as revealed in a survey of 160 companies across 21 countries. The project maps the gender composition of AI projects and companies across Africa, capturing the diversity struggles particular to AI start-ups. It examines what those struggles exemplify in an African context and determines the mechanisms that can be put in place to curb them. Graphics illustrate the study results.

Auteur ou autrice(s) : Ondili, Mitchel

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Langage : Anglais